NVIDIA CEO黄仁勋回应说，太高那他会非常担心，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸
。应浪烧钱速度都不是钱没一个级别的 。他表示稍微浪费一点钱没关系，关系那烧钱就不是但别小问题了 。

即便是浪费万亿身价的黄仁勋，而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点

在NVIDIA的太高内部会议上 ，连Uber、黄仁也不敢说随便用了，应浪

不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用，

普通人也是关系一样的困境，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，这都是要花钱的。至少大部分费用不会，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

在Token烧钱这个问题上，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，强多少
，不能运用自如
，有很多人每天高强度跑AI，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

至于费用问题 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，如果Token费用低于25万美元
，但是当前的情况是随着使用量的增多，员工不用自己掏钱
 ，所以不要一开始就追求完美 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ， 详情